Центр морских исследований МГУ имени М.В. Ломоносова ЦМИ МГУ
English version О нас
Меню
Иконка поиска

В России создадут систему контроля загрязнения Мирового океана

Автоматизированную систему сбора информации и контроля загрязнения Мирового океана нефтепродуктами на основе военных технологий разрабатывает российский концерн «Моринформсистема – Агат».

Отмечается, что система позволит не только мониторить области разлива нефти, но и будет давать рекомендации по уборке.

«Не секрет, что с каждым годом отравление Мирового океана неизбежно усугубляется. В настоящее время для оперативной оценки размеров бедствий и отслеживания путей распространения загрязнений используются данные дистанционного зондирования из космоса. Однако на таких снимках отображаются также подобные нефтяным пятнам плёнки биогенного происхождения, молодой лёд и погодные явления. Существующие в настоящее время алгоритмы автоматического распознавания нефтяных плёнок дают до 50% ошибок», — говорится в сообщении концерна.

Для эффективного выявления нефтяных загрязнений требуется мультисенсорный подход, основанный на обработке и анализе данных всей доступной спутниковой и наземной информации о состоянии окружающей среды. Для реализации этого подхода будет использоваться новая автоматизированная система.

«Планируется, что система будет объединять суда береговой охраны, вспомогательные суда, суда очистки поверхности моря от загрязнений и прочие в единую сеть. И таким образом обеспечивать решение таких задач, как интерпретация и отображение информации о местонахождении нефтяного пятна, экстраполяция его перемещения на фоне спутникового изображения», — уточнили в концерне.

Система будет заниматься выдачей рекомендаций по устранению нефтяного разлива и расчётом времени прибытия специализированных судов. Кроме того, она проследит за ходом устранения загрязнений и сможет выдавать информацию заинтересованным абонентам.

Источник информации: https://ria.ru/science/20170928/1505782765.html

 
Фото Forexaw.com

Для скачивания документа оставьте свои контактные данные